Apprendre les langues aux machines



Apprendre les langues aux machines



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À l’automne 2022, le lancement de ChatGPT a installé l’intelligence artificielle au cœur de l’actualité. Chacun a pu s’emparer de cet agent conversationnel et prendre la mesure de sa puissance, mais son fonctionnement est resté pour beaucoup mystérieux. Cette leçon inaugurale lève le voile sur un domaine de recherche auquel il doit son existence, le traitement automatique des langues, ou TAL.

Pas à pas, l’auteur nous conduit à travers l’histoire du TAL afin de dégager les enjeux actuels de cette discipline aussi ancienne que l’informatique et qui s’efforce d’apprendre les langues aux machines. Comment en est-on arrivé à l’apprentissage automatique, aux réseaux de neurones et aux modèles génératifs ? Quels aspects éthiques requièrent notre vigilance face à l’accélération de la recherche et de l’innovation ? En fin de compte, ChatGPT est-il vraiment une révolution ?

Titre Apprendre les langues aux machines
Édition Première édition
Auteur Benoît Sagot
Collection Leçons inaugurales
Éditeur Éditions du Collège de France
BISAC Classifications thématiques COM004000 COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics
COM042000 COMPUTERS / Natural Language Processing
BIC Classifications thématiques U Computing & information technology
UYQ Artificial intelligence
UYQL Natural language & machine translation
Dewey (abrégé) 000 Computer science, knowledge & systems
410 Linguistics
Public visé 06 Professionnel et académique
CLIL (Version 2013-2019 ) 3193 INFORMATIQUE
Date de première publication du titre 11 avril 2024
Code Identifiant de classement sujet      93 Classification thématique Thema: F      93 Classification thématique Thema: UYQ      93 Classification thématique Thema: UYQL
Avec Notes
Support Livre broché
Nb de pages 72 p. Notes .
ISBN-10 2722606461
ISBN-13 978-2-7226-0646-3
GTIN13 (EAN13) 9782722606463
Référence 127165-07
Date de publication 11 avril 2024
Nombre de pages de contenu principal 72
Format 12 x 18,5 x 0,7 cm
Poids 78 gr
Prix 12,00 €
 
127165-07


 

 

 

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