Quaderni, n° 107/automne 2022


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Quaderni, n° 107/automne 2022

Inormer sous algorithmes
Camille Alloing, Lisa Bolz, Juliette Charbonneaux, Arnaud De Maria, Oriane Deseilligny, Sara Germain, Valérie Jeanne-Perrier, Emmanuel Marty, Alan Ouakrat, Jérôme Pacouret, Lucie Raymond, Catherine Roby, Sébastien Ségas, Adeline Wrona

Directeurs éditoriaux Valérie Jeanne-Perrier, Lucie Raymond, Adeline Wrona

:: Résumé    :: Sommaire    :: Détails


Titre Quaderni, n° 107/automne 2022
Sous-titre Inormer sous algorithmes
Édition Première édition
Partie du titre Numéro 107
Auteurs Camille Alloing, Lisa Bolz, Juliette Charbonneaux, Arnaud De Maria, Oriane Deseilligny, Sara Germain, Valérie Jeanne-Perrier, Emmanuel Marty, Alan Ouakrat, Jérôme Pacouret, Lucie Raymond, Catherine Roby, Sébastien Ségas, Adeline Wrona
Directeurs éditoriaux Valérie Jeanne-Perrier, Lucie Raymond, Adeline Wrona
Revue Quaderni
ISSN 09871381
Éditeur Éditions de la Maison des sciences de l'homme, Paris
Public visé 06 Professionnel et académique
CLIL (Version 2013-2019 ) 3929 Communication
Date de première publication du titre 20 janvier 2023
Code Identifiant de classement sujet      93 Classification thématique Thema: KJP
Liens Publisher's website for a specified work
Support Livre broché
ISBN-10 2735129209
ISBN-13 978-2-7351-2920-1
GTIN13 (EAN13) 9782735129201
Référence 126351-30
Date de publication 20 janvier 2023
Nombre de pages de contenu principal 146
Format 15 x 21 cm
Poids 250 gr
Prix 16,00 €
Onix Version 2.1 , Version 3
 
126351-30


 

 

 

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: Quaderni

les domaines :

Sociologie, Sciences politiques : Presse, Médias

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