INTRODUCTION :
OBJET DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE
1. Particularités de la statistique dans les sciences sociales
2. Mise au point du protocole de l'étude, statuts différents des caractères
3. Utilisation du symbole Σ et du symbole Π
4 . Conseils pratiques
PREMIÈRE PARTIE : ANALYSE STATISTIQUE DE LA CROISSANCE
CHAPITRE 1 MESURE ET REPRÉSENTATION GRAPHIQUE DE LA CROISSANCE :
SÉRIES NON-MONÉTAIRES
1. Les pourcentages
2. Taux de croissance, multiplicateur et indice simple
3. Non-symétrie des variations relatives
4. Cumul des variations relatives
5. Multiplicateur annuel moyen et taux de croissance annuel moyen
6. Progressions géométrique et arithmétique [Ω Ω]
7. Taux de croissance annuel et taux de croissance instantané [Ω Ω Ω]
8. Les graphiques logarithmiques
9. Graphiques triangulaires
10. Utilisation des papiers « semi-log » et « log-log »
CHAPITRE 2 DÉFLATEMENT DES SÉRIES MONÉTAIRES, PASSAGE AUX
« EUROS CONSTANTS »
1. Enchaînement ou cumul de facteurs de croissance
2. Comment déflater une grandeur monétaire ?
3. Trois présentations du déflatement :
4. Illustration (et vérification) graphique du déflatement.
CHAPITRE 3 ÉTUDE DES SÉRIES CHRONOLOGIQUES ET CORRECTION DES VARIATIONS SAISONNIÈRES
1. Le lissage des séries chronologiques infra-annuelles .
2. Désaisonnalisation dans le cas du modèle multiplicatif :
3. Désaisonnalisation dans le cas du modèle additif [Ω Ω] :
290
4. Exemple de désaisonnalisation de données trimestrielles, modèle multiplicatif
5. Modèle additif [Ω Ω]
6. Lissage des séries chronologiques pluri-annuelles
DEUXIÈME PARTIE : DISTRIBUTIONS STATISTIQUES À UN CARACTÈRE
CHAPITRE 4 TABLEAUX À UNE DIMENSION ET REPRÉSENTATIONS GRAPHIQUES
1. Les caractères qualitatifs
2. Les caractères quantitatifs discrets
3. Les variables continues
CHAPITRE 5 : CARACTÉRISTIQUES DE TENDANCE CENTRALE D'UNE VARIABLE STATISTIQUE : MODE, MÉDIANE ET MOYENNE
1. La valeur centrale idéale : les conditions de Yule
2. Le mode
3. La médiane
4 . Les quantiles
5. La moyenne
6. Position respective des caractéristiques de tendance centrale :
7. Généralisation de la moyenne : la moyenne d’ordre r
8. Les moyennes de taux de croissance
CHAPITRE 6
CARACTÉRISTIQUES DE DISPERSION, DE FORME ET DE CONCENTRATION
1. Caractéristiques de dispersion
2. Caractéristiques de forme [Ω Ω]
3. Mesure de la concentration :
ANNEXE 1
Distributions théoriques
ANNEXE 2
« Boîtes à moustaches » ou « Boîtes à pattes » "Box and Whisker Plot"
TROISIÈME PARTIE : LES INDICES
CHAPITRE 7 MÉTHODE DES INTENSITÉS ET DES STRUCTURES STANDARDISÉES
(MÉTHODE M.I.S.S. OU MÉTHODE "SHIFT AND SHARE")
1. Présentation
2. Application au calcul d’une moyenne de salaires catégoriels
3. Application à la comparaison des taux de croissance de deux zones
CHAPITRE 8 : LES INDICES ÉLÉMENTAIRES
1. Les indices diachroniques
2. Les indices synchroniques
3. Propriétés des indices élémentaires
4. Les indices élémentaires de valeur
CHAPITRE 9: LES INDICES SYNTHÉTIQUES
1. L’indice de valeur
2. L’indice Laspeyres des prix
3. L’indice Laspeyres des quantités ( ou « de volume »)
4. L’indice Paasche des prix
5. L’indice Paasche des quantités ( ou « de volume »)
6. Synthèse
7. L’indice de Fisher
8. Comparaisons d’indices et « indices – chaînes » [Ω Ω]
9. Grandeurs sommables et « effet-qualité » [Ω Ω Ω]
10. Variations mensuelles et annuelles d’une série chronologique
(notions de « rythme annuel », de croissance « moyenne sur moyenne »
ou « en glissement »)
ANNEXE
Expression d’une variable « en euros constants » ou « à prix constants » :
QUATRIÈME PARTIE : VARIABLES STATISTIQUES À DEUX DIMENSIONS
CHAPITRE 10 REPRÉSENTATIONS GRAPHIQUES,
TABLEAUX DE CONTINGENCE, INDÉPENDANCE
1. Série de données individuelles à deux dimensions
2. Représentation graphique des variables quantitatives regroupées
3. Tableau de contingence
4. Distributions marginales et conditionnelles
5. Les courbes de régression [Ω Ω]
6. L’indépendance entre les deux variables [Ω]
CHAPITRE 11 : L’AJUSTEMENT LINÉAIRE. LES DROITES DES MOINDRES CARRÉS, DE MAYER ET DE TUKEY
1. Position du problème :
2. Détermination des droites des moindres carrés
dans le cas de données individuelles [Ω Ω Ω]
3. Détermination des droites des moindres carrés
dans le cas de données groupées en classes [Ω Ω Ω]
4. Linéarisation de modèles non linéaires
5. Les séries chronologiques : l’ajustement linéaire par rapport au temps
6. Ajustement graphique, méthode de Mayer et droite de Tukey
ANNEXE : Une « régression » illusoire